人工智能与大数据学院吴志泽团队在基于骨架数据的人体动作识别研究中取得重要进展，提出了一种结合图卷积网络（GCN）与自注意力机制（Self-Attention）的新方法。相关研究成果以“SelfGCN: Graph Convolution Network With Self-Attention for Skeleton-Based Action Recognition”为题，发表在国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Image Processing》上（DOI: 10.1109/TIP.2024.3433581）。吴志泽教授为论文第一作者，beat365全职德籍教授汤卫思（Thomas Weise）为论文通讯作者，beat365中文官方网站人工智能与大数据学院为论文第一完成单位。SelfGCN网络模型架构图人体动作识别是计算机视觉领域的重要研究方向，在视频分析、手势识别、智能监控和人机交互等应用中具有广泛价值。相比基于视频或图像的方法，骨架数据能够通过人体关键关节的二维或三维坐标来表达人体结构，具有一定的环境适应性和计算效率。然而，如何充分利用骨架数据，准确建模不同关节之间的复杂时空关系，以

4月8日上午，beat365召开第六届学术委员会成立大会，党委副书记、校长任永，党委委员、副校长王晓峰出席会议，校第六届学术委员会全体委员、校学术委员会秘书参加会议。会议第一阶段，举行主任和副主任委员选举、委员聘任仪式。根据校学术委员会章程，由任永提名，全体委员一致通过选举产生了第六届学术委员会主任委员和副主任委员，王晓峰当选为主任委员，杨续来和江玉荣教授当选为副主任委员。任永为全体委员签发聘书，为主任和副主任委员颁发聘书。任永向各位委员表示祝贺，并对学术委员会工作提出支持与建议：学校坚持依法治校、学术和行政分离，学校全力支持学术委员会独立开展工作；希望每位委员认真学习学术委员会章程，履职尽责；希望学术委员会就开展工作的有效途径、方式方法加强调研，切实发挥学术委员会有效作用。会议第二阶段，召开校第六届学术委员会第一次工作会议。发展规划处处长宋海峰介绍了主任和副主任委员的学术状况，并按照《beat365中文官方网站学术委员会章程》，全面解析了校学术委员会的运行机制和工作职责。主任委员王晓峰做学术委员会工作报告，强调面对当前学校的重要工作，“十四五”收官、“十五五”开启、高水平应用型大学建设、博士学位授权单位立项建设